12 เดือน เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ สำหรับ ผลประกอบการ

การกลิ้ง 12 เดือนเฉลี่ยใน DAXputing ค่าเฉลี่ยของ DMPP เฉลี่ย 12 เดือนใน DAX ดูเหมือนจะเป็นงานง่ายๆ แต่จะซ่อนความซับซ้อนบางอย่างบทความนี้อธิบายถึงวิธีการเขียนสูตรที่ดีที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่ใช้ฟังก์ชั่น Intelligence เวลาเราเริ่มต้นด้วยแบบจำลองข้อมูล AdventureWorks ปกติ กับตารางสินค้าการขายและปฏิทินปฏิทินถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นตารางปฏิทินมีความจำเป็นที่จะต้องทำงานกับฟังก์ชันข้อมูลอัจฉริยะเวลาใด ๆ และเราสร้างลำดับชั้นที่เรียบง่ายขึ้นเมื่อปีที่แล้วด้วยการตั้งค่านี้การสร้างชุดนี้เป็นเรื่องง่ายมาก PivotTable แรกที่แสดงยอดขายเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อทำการวิเคราะห์แนวโน้มถ้ายอดขายขึ้นอยู่กับฤดูกาลหรือโดยทั่วไปถ้าคุณต้องการลบผลกระทบของยอดขายและยอดขายลดลงเทคนิคทั่วไปคือการคำนวณมูลค่าในช่วงเวลาที่กำหนด โดยเฉลี่ยแล้ว 12 เดือนและเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของการกลิ้งมากกว่า 12 เดือนเป็นตัวบ่งชี้ที่ราบรื่นของเทรนด์และเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในแผนภูมิทำให้วันที่เราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้ง 12 เดือนได้ s สูตรซึ่งยังคงมีปัญหาบางอย่างที่เราจะแก้ในภายหลังพฤติกรรมของสูตรง่ายคำนวณค่าขายหลังจากสร้างตัวกรองในปฏิทินที่แสดงให้เห็นว่าหนึ่งปีเต็มของข้อมูลหลักของสูตรคือ DATESBETWEEN ซึ่งจะส่งกลับค่าวันที่ระหว่างสองเขตแดนด้านล่างคือเปิดจากด้านในสุดถ้าเรากำลังแสดงข้อมูลเป็นเดือนหนึ่งพูดว่ากรกฎาคม 2007 เราจะใช้วันที่มองเห็นล่าสุดโดยใช้ LASTDATE ซึ่งจะส่งกลับวันสุดท้ายใน กรกฎาคม 2007 จากนั้นเราจะใช้ NEXTDAY ในวันที่ 1 สิงหาคม 2007 และสุดท้ายเราก็ใช้ SAMEPERIODLASTYEAR เพื่อเปลี่ยนกลับไปเป็นเวลา 1 ปีโดยให้ผลผลิต 1 สิงหาคม 2006 ขอบเขตด้านบนเป็นเพียง LASTDATE คือสิ้นเดือนกรกฎาคม 2007 ถ้าเราใช้สูตรนี้ใน PivotTable ผลดูดี แต่เรามีปัญหาสำหรับวันที่ล่าสุดในความเป็นจริงตามที่คุณเห็นในรูปค่าถูกคำนวณอย่างถูกต้องจนถึง 2008 แล้วไม่มีค่าในปี 2009 ซึ่งถูกต้องเรา don t มียอดขายในปีพ. ศ. 2552 แต่ก็ยังมี surpri sing มูลค่าในเดือนธันวาคม 2010 ซึ่งสูตรของเราแสดงยอดรวมแทนที่จะเป็นค่าว่างตามที่คาดไว้ในความเป็นจริงในเดือนธันวาคม LASTDATE จะส่งคืนวันสุดท้ายของปีและ NEXTDAY จะกลับมาในวันที่ 1 มกราคม 2011 แต่ NEXTDAY ฟังก์ชั่นปัญญาระยะเวลาและคาดว่าจะส่งกลับชุดของวันที่มีอยู่ความจริงข้อนี้ไม่ได้เป็นที่ประจักษ์มากและมีมูลค่าไม่กี่คำ more. Time ฟังก์ชั่นปัญญาไม่ได้ดำเนินการคณิตศาสตร์ในวันที่ถ้าคุณต้องการที่จะใช้วันหลังจากวันที่ที่กำหนด, คุณสามารถเพิ่ม 1 ลงในคอลัมน์วันใดก็ได้และผลลัพธ์จะเป็นวันรุ่งขึ้นแทนฟังก์ชันอัจฉริยะเวลาจะเปลี่ยนชุดวันที่ไปมาตลอดเวลาดังนั้น NEXTDAY จึงนำเข้าในกรณีของเราเป็นแถวแถวเดียวที่มี 31 ธันวาคม 2010 และเลื่อนมันหนึ่งวันต่อมาปัญหาก็คือผลที่ควรจะ 1 มกราคม 2011 แต่เนื่องจากตารางปฏิทินไม่ได้มีวันที่ที่ผลคือ BLANK ดังนั้นการแสดงออกของเราคำนวณการขายที่มีขอบเขตต่ำกว่าที่ว่างเปล่า หมายถึงการเริ่มต้น ของเวลาการให้ผลที่ยอดรวมของยอดขายเพื่อแก้ไขสูตรก็จะเพียงพอที่จะเปลี่ยนลำดับการประเมินผลของขอบด้านล่างที่คุณสามารถดูตอนนี้ NEXTDAY เรียกว่าหลังจากการเปลี่ยนแปลงของหนึ่งปีกลับมาด้วยวิธีนี้, เราใช้เวลา 31 ธันวาคม 2010 ย้ายไปที่ 31 ธันวาคม 2009 และใช้วันถัดไปซึ่งเป็นวันที่ 1 มกราคม 2010 วันที่มีอยู่ในตารางปฏิทินผลขณะนี้คาดว่าจะเป็นจุดนี้เราต้องแบ่งเท่านั้น จำนวนที่ 12 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยกลิ้ง แต่ที่คุณสามารถจินตนาการได้อย่างง่ายดายเราไม่สามารถหารด้วย 12 ในความเป็นจริงที่จุดเริ่มต้นของช่วงเวลามีไม่ 12 เดือนในการรวม แต่ตัวเลขที่ต่ำกว่าเราจำเป็นต้องคำนวณ จำนวนเดือนที่มีการขายนี้สามารถทำได้โดยใช้การกรองข้ามของตารางปฏิทินด้วยตารางการขายหลังจากที่เราใช้บริบท 12 เดือนใหม่เรากำหนดมาตรการใหม่ที่คำนวณจำนวนเดือนที่มีอยู่ในระยะเวลา 12 เดือนคุณ สามารถดูในรูปถัดไปที่ Month12 M จะคำนวณค่าที่ถูกต้องโปรดทราบว่าสูตรนี้ใช้ไม่ได้ถ้าคุณเลือกช่วงเวลานานกว่า 12 เดือนเนื่องจาก MonthName ของปฏิทินมีค่าเพียง 12 ค่าเท่านั้นหากคุณต้องการระยะเวลานานขึ้นคุณจะต้องใช้คอลัมน์ YYYYMM เพื่อให้สามารถนับได้มากกว่า 12 ส่วนที่น่าสนใจของสูตรนี้ที่ใช้การกรองข้ามคือข้อเท็จจริงที่คำนวณจำนวนเดือนที่สามารถใช้ได้แม้ว่าคุณจะกรองข้อมูลโดยใช้แอตทริบิวต์อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นหากคุณเลือกสีฟ้าโดยใช้เครื่องตัด จากนั้นยอดขายจะเริ่มในเดือนกรกฎาคม 2007 ไม่ใช่ในปี 2548 เนื่องจากจะเกิดขึ้นกับสีอื่น ๆ อีกมากมายการใช้ตัวกรองไขว้ในการขายสูตรนี้จะคำนวณได้อย่างถูกต้องว่าในเดือนกรกฎาคม 2007 มียอดขาย Blue สำหรับเดือนนี้เพียงเดือนเดียวเท่านั้น เฉลี่ยอยู่ที่ห่างไกลเมื่อเราใช้ในตาราง Pivot เรายังคงมีปัญหาเล็ก ๆ ในความเป็นจริงค่าจะคำนวณเป็นเดือนที่ไม่มีการขายเช่นในอนาคตเดือนนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้คำสั่ง IF เพื่อป้องกันสูตรจาก แสดงค่าเมื่อไม่มียอดขายฉันไม่มีอะไรต่อต้าน IF แต่สำหรับการติดยาเสพติดในหมู่คุณเป็นมูลค่าจดจำว่าถ้าอาจจะเป็นนักฆ่าประสิทธิภาพเพราะมันอาจบังคับ DAX สูตรเครื่องยนต์เตะในในกรณีนี้เฉพาะ, ความแตกต่างเล็กน้อย แต่ตามกฎทั่วไปวิธีที่ดีที่สุดในการลบมูลค่าเมื่อไม่มีการขายคือการพึ่งพาสูตรเครื่องมือเก็บข้อมูลแบบสุกเช่นนี้ในการแยกแยะแผนภูมิโดยใช้ Avg12M กับอีกอันหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่ายอดขายที่คุณสามารถชื่นชมได้ง่าย วิธีเฉลี่ยกลิ้งแสดงแนวโน้มในทางที่สะอาดมากโปรดแจ้งให้ฉันทราบเกี่ยวกับจดหมายข่าวบทความที่กำลังจะยกเลิกการเลือกดาวน์โหลดไฟล์ได้อย่างอิสระวิธีคำนวณ Average Rolling Average 12 เดือนเฉลี่ย 12 เดือนจะช่วยลดปีของตัวเลขรายเดือนลงใน ตัวเลขเฉลี่ยเดียวค่าเฉลี่ยกลิ้งเฉลี่ย 12 เดือนหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 12 เดือนในช่วงเวลา 12 เดือนติดต่อกันเครื่องมือทางสถิตินี้สามารถช่วยวัดทิศทางโดยรวมของ ser รายเดือนของข้อมูลรายเดือนเพราะมันคลี่ออกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเดือนต่อเดือนคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยกลิ้ง 12 เดือนเพื่อวิเคราะห์เกือบทุกชนิดของตัวเลขรายเดือนเช่นรายได้กำไรราคาหุ้นหรือ salances บัญชีรวบรวมรายเดือน ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของรอบ 12 เดือนคุณต้องมีข้อมูลอย่างน้อย 13 เดือนติดต่อกัน แต่ยิ่งคุณมีมากเท่าไรก็ยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้นตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการคำนวณ 12 เดือน กลิ้งเฉลี่ย 14 เดือนถัดไปของยอดขายตัวอย่างเช่นเพิ่มยอดขายรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคมปี 2017 50,000 55,000 60,000 65,000 70,000 75,000 72,000 70,000 68,000 71,000 76,000 85,000 817,000 คิดผลประกอบการ 12 เดือนโดยคำนวณตัวเลขรายเดือนโดยเฉลี่ย สำหรับงวด 12 เดือนที่เก่าที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยแรกของการกลิ้งในตัวอย่างนี้แบ่งเป็น 817,000 โดย 12 817,000 12 เดือน 68,083 สำหรับค่าเฉลี่ยกลิ้งแรกเพิ่มตัวเลขรายเดือนสำหรับลำดับถัดไป 12 เดือน nth period ซึ่งรวมถึงงวดก่อนหน้า 12 เดือนยกเว้นเดือนที่เก่าที่สุดนอกจากนี้ยังมีเดือนใหม่ล่าสุดตามช่วงเวลา 12 เดือนที่ผ่านมาตัวอย่างเช่นช่วง 12 เดือนติดต่อกันคือกุมภาพันธ์ 2017 ถึงมกราคม 2018 เพิ่มยอดขายรายเดือน ตัวเลขที่จะได้รับ 840,000 ผลงานของคุณหารด้วย 12 เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้งที่สองในตัวอย่างให้หาร 840,000 โดย 12 840,000 12 70,000 วินาทีโดยเฉลี่ยของวงกลมเพิ่มข้อมูลรายเดือนสำหรับรอบระยะเวลา 12 เดือนติดต่อกันและหารผลของคุณตาม 12 คำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้งที่สามทำซ้ำการคำนวณเดียวกันสำหรับแต่ละงวด 12 เดือนถัดไปเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้งที่เหลืออยู่ตัวอย่างเช่นเพิ่มยอดขายรายเดือนตั้งแต่เดือนมีนาคมปี 2017 จนถึงเดือนกุมภาพันธ์ปี 2018 เพื่อให้ได้ 852,000 หาร 852,000 ต่อ 12 เพื่อให้ได้หนึ่งในสาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 71,000 ค่าเฉลี่ยกลิ้ง 12 เดือนเท่ากับ 68,083, 70,000 และ 71,000 ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มการขายที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ โดยใช้ข้อมูลรายเดือนและการ rollin 12 เดือน g โดยเฉลี่ยบนกราฟเพื่อดูแนวโน้มของข้อมูลของคุณการคำนวณ Turnover. Psst พนักงานดูโพสต์นี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราการหมุนเวียนของพนักงานอัตราการหมุนเวียนของพนักงานอัตราผลตอบแทนเป็นคนขับถูกผลักดันจากหลายปัจจัยรวมทั้งการชดเชยไม่เพียงพอการขาดการมีส่วนร่วมของพนักงานยากจน งานพอดี ฯลฯ สิ่งที่สาเหตุคุณสามารถคำนวณอัตราการหมุนเวียนของ บริษัท ของคุณนี่คือเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจความสัมพันธ์กับการแข่งขันและกับพนักงานของคุณคุณควรตรวจสอบอัตรานี้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจเลือก อนาคตการคำนวณรายเดือนและรายปีความสนใจวิชาเอกทั้งหมดที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์การคำนวณเหล่านี้เป็นเรื่องง่ายเพื่อความสะดวกในการใช้งานแม้ว่าเราจะเริ่มต้นด้วยคำอธิบายด้วยวาจาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การชดเชยของเรารายได้เฉลี่ยต่อเดือนคือจำนวนการแบ่งพนักงานในหนึ่งเดือนที่แบ่งออก โดยเฉลี่ยจำนวนพนักงานที่ทำงานอยู่ในที่ทำงานในช่วงเวลาเดียวกันเราจะทำให้มันง่ายและบอกว่าเรามีสถานที่หนึ่งของ operati ons. Written เป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ที่นี่คือการคำนวณเดียวกันตอนนี้ที่จะดึงตัวเลขลงในสูตรของเราสำหรับการหมุนเวียนรายเดือนการหมุนเวียนของพนักงานรายปีคำนวณโดยการเพิ่มมูลค่าการซื้อขายรายเดือนสำหรับระยะเวลา 12 เดือนทำให้ความรู้สึกถูกต้องถูกต้องต่อไป ขั้นตอนต่อไปนี้การใช้ตัวอย่างเช่นถ้าพนักงานสี่คนออกจากแต่ละเดือนรวมเป็นรายปีจาก 48 ปล่อยให้เสียบตัวเลขเหล่านั้นลงในสูตรค่าใช้จ่ายของการหมุนเวียนของพนักงานสำหรับองค์กรของคุณค่าใช้จ่ายของการหมุนเวียนจะขึ้นอยู่กับการผสมผสานพนักงานโดยเฉพาะของ บริษัท บางคนอาจจะค่อนข้างแพงเพื่อทดแทนบางคนอาจจะค่อนข้างแพงกว่าการหมุนเวียนของคนงานที่มีฝีมือน้อยยังคงมีราคาแพงค่าประมาณหนึ่งคือค่าใช้จ่ายในการหมุนเวียนโดยตรงอยู่ที่ 50 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของเงินเดือนพนักงานจะเพิ่มขึ้นเมื่อคิดถึงการรักษาคุณยังต้อง พิจารณาค่าใช้จ่ายทางธุรกิจของความสามารถที่โดดเด่นออกไปตัวอย่างเช่นรายได้ที่สูญหายเนื่องจากวันที่ปล่อยโครงการล่าช้าเนื่องจากมีวิศวกรที่สำคัญเดินทางหรือเสียยอดขายเนื่องจากมียอดขายที่สูงขึ้น การคำนวณการหมุนเวียนของพนักงานภายในปีแรกของการจ้างงานในหมู่ที่แพงที่สุดของผลประกอบการเป็นของพนักงานที่ออกในปีแรกของการจ้างงานในหลาย ๆ งานพนักงานไม่ได้เป็นอย่างเต็มที่สำหรับเดือนผลประกอบการสูงในปีแรกของการจ้างงานสามารถ จึงเป็นค่าใช้จ่ายที่เจ็บปวดโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากต้องการคำนวณค่าสำหรับ บริษัท ของคุณให้หารจำนวนพนักงานทั้งหมดที่ออกจากงานภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปีโดยจำนวนพนักงานที่ออกจากงานในช่วงเวลาเดียวกันนี่เป็นสูตรที่ดูเหมือนว่าตอนนี้ ขอให้ดึงหมายเลขพนักงาน 48 จากการคำนวณก่อนหน้านี้ แต่โปรดทราบว่าเก้าเหลือภายในปีแรกของการจ้างงานการคำนวณการหมุนเวียนของพนักงานที่สามารถบอกคุณเกี่ยวกับองค์กรของคุณได้ไม่ว่าคุณจะเป็นหมายเลขใดคุณอาจต้องการเปรียบเทียบตัวเองกับองค์กรที่คล้ายกันใน อุตสาหกรรมของคุณและในภูมิภาคของคุณนอกจากนี้โปรดตรวจสอบข้อมูลเป็นเวลาหลายปีเนื่องจากปีที่ผ่านมาอาจแสดงถึงความผิดปกติผู้ที่มียอดขายสูงมากจะต้องการตรวจสอบ ขั้นตอนการขึ้นและลงทะเบียนของพวกเขาผู้ที่มียอดขายสูงหรือต่ำควรดูอีกที่การปฏิบัติค่าชดเชยของพวกเขาคุณอาจจะจ่ายเงินไม่เหมาะสมในทั้งสองกรณีต้องการเรียนรู้วิธีการปฏิบัติที่ดีที่สุดชดเชยค่าตอบแทนและซอฟต์แวร์ PayScale